SimeonOnSecurityの記事

32GBの利用可能なアクセラレータメモリでQwen 27Bを実行するための、2026年10月の実用ガイドです。単体GPU、2枚構成、統合メモリ、中古データセンターカード、レンタル計算資源、ソフトウェア対応、フルコンテキストの制限を比較します。

主要な Vast.ai GPU で測定した Llama 3.1 8B と Qwen3.8 27B の Ollama ベンチマーク。デコード速度、長いコンテキスト、レンタル費用、セルフホスト、API クレジット、サブスクリプションを比較します。

予備のクレジットカードで非接触決済を無効にしながら、ICチップと磁気ストライプによる決済を使える状態に保つ実用ガイドです。安全上の制限と、より安全な代替策も説明します。

AIツールを接続する前に、パイロットの役割、権威ある情報源、ポリシーテンプレート、受け入れテストを定義します。

権限を変えずに、マップ優先のソース検索、ネイティブ検索、ライブソース検証、オプションのRAG評価を使います。