ポスト量子暗号や古典暗号アルゴリズムの脆弱性など、量子コンピュータの将来とサイバーセキュリティへの影響を探る。
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機械学習がサイバーセキュリティに与える影響と、その対応策をご紹介します。
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ソーシャルエンジニアリング、マルウェア、サービス拒否攻撃、パスワード攻撃、Webアプリケーション攻撃など、最も一般的なサイバー攻撃のベクトルから自分と自分のビジネスを守る方法を学ぶ。
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AIが脅威の検知と対応の分野にどのような革命をもたらしているのか、そしてそれがもたらす課題と限界についてご紹介します。
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機密データやシステムにアクセスできる従業員、請負業者、パートナーによるインサイダー脅威から組織を守るためのベストプラクティスを学びます。
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